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[发明专利]聚类处理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202111235864.8在审
发明人：王亮;姚建华 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种聚类处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取第一聚类簇集合和第二聚类簇集合，第一聚类簇集合和第二聚类簇集合中的目标聚类簇集合为对目标聚类簇集合对应的聚类结果进行至少一次更新处理得到的，目标聚类簇集合为第一聚类簇集合和第二聚类簇集合中的至少一个，不同聚类簇集合对应的聚类结果是基于不同的聚类算法对多个对象数据进行聚类处理得到的；基于第二聚类簇集合对第一聚类簇集合进行更新处理，得到第三聚类簇集合；响应于满足目标条件，将第三聚类簇集合作为目标聚类结果本申请能够提高聚类结果的准确性。
处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种室内指纹定位方法、装置和计算机可读存储介质-CN202111554842.8在审
发明人：张喆;马键 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种室内指纹定位方法、装置和计算机可读存储介质，所述方法包括：基于聚类算法确定指纹库的初始聚类簇数目与初始聚类中心；基于所述初始聚类簇数目与初始聚类中心，采用模糊聚类算法对所述指纹库进行聚类，得到各个第一聚类簇；识别所有所述第一聚类簇中两两聚类簇的交界区域，并将各交界区域内的样本点划分为第二聚类簇，并得到第三聚类簇；所述第三聚类簇为：除去所述第二聚类簇的第一聚类簇；在各个所述第一聚类簇、所述第二聚类簇和所述第三聚类簇内分别基于改进的加权K近邻WKNN算法训练得到各聚类簇对应的定位模型，用于对待定位点的定位。
一种室内指纹定位方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种图像的聚类方法和装置-CN202110220248.9有效
发明人：甘露;付琰;周洋杰;陈亮辉;许顺楠 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本公开公开了一种图像的聚类方法和装置，涉及人工智能技术领域，进一步涉及大数据技术领域。具体实现方案为：获取新增图像，对新增图像进行聚类，以获取第一聚类簇；从已有的历史聚类簇中，获取与第一聚类簇相似的历史聚类簇，作为第二聚类簇；获取第一聚类簇与第二聚类簇之间的距离；基于距离，对第一聚类簇和第二聚类簇进行融合，以生成目标聚类簇。本公开的一种图像的聚类方法和装置，在基于新增图像的情况下无需对已有的历史聚类簇进行二次聚类处理，而是直接对新旧聚类簇进行融合，可以将新聚类簇中的新增图像批量融合到历史聚类簇中，不仅可以解决二次聚类占用较大资源的问题，而且提高了新增图像的聚类效率。
一种图像方法装置

[发明专利]数据聚类的簇数确定方法、系统、电子设备及存储介质-CN201910895293.7在审
发明人：吕高帆;马彦军 -专利权人：北京海益同展信息科技有限公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据聚类的簇数确定方法、系统、电子设备及存储介质。确定方法包括：获取聚类样本集以预设簇数进行聚类时的聚类参数；基于所述聚类参数确定所述预设簇数中的目标簇数，将目标簇数作为所述聚类样本集的聚类簇数。本发明实施例通过对聚类样本集进行划分得到第一子样本集，将第一子样本集的聚类结果检测得到聚类参数，通过每个预设簇数对应的聚类参数确定目标簇数，目标簇数对应的聚类参数表示的聚类质量高于其他预设簇数对应的聚类参数表示的聚类质量，将目标簇数作为聚类簇数对聚类样本集进行聚类，可以保证聚类样本集得到最好的聚类效果。
聚类聚类参数样本集预设聚类簇子样本存储介质电子设备聚类结果数据聚类检测保证

[发明专利]增量聚类方法及系统、分布式增量聚类方法及系统-CN202210013145.X在审
发明人：王义锋;徐守奎;陈舟锋 -专利权人：新华智云科技有限公司
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种增量聚类方法及系统、还公开一种分布式增量聚类方法及系统，涉及数据处理领域，其中增量聚类方法包括以下步骤：获取待聚类数据和已聚类数据；基于所述待聚类数据对所述已聚类数据进行增量聚类，获得若干个第一聚类簇，各第一聚类簇均包含至少一个目标特征；检测各第一聚类簇中的异常特征，并基于所得异常检测结果对相应的第一聚类簇进行更新，获得聚类结果；增量聚类过程中存在某个聚类簇被异常特征污染，使该聚类簇包含大量不属于该聚类簇的特征，本发明通过检测各第一聚类簇中的异常特征，基于所得异常检测结果对相应的第一聚类簇进行更新，以确保所得聚类结果的准确性。
增量方法系统分布式

[发明专利]文本识别方法和装置、存储介质及电子设备-CN202011255568.X在审
发明人：何方;刘卓;胡少锋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取待识别的目标文本对应的目标词列表；利用目标词列表生成目标文本对应的目标文本向量；在已存储的文本聚类簇集合中查找与目标文本向量匹配的目标文本聚类簇，文本聚类簇集合将被定期更新，且文本聚类簇集合中包括配置有文本类型标签的对象文本聚类簇，文本类型标签用于指示对象文本聚类簇为恶意聚类簇或非恶意聚类簇；在文本聚类簇集合中查找到目标文本聚类簇，且目标文本聚类簇对应的文本类型标签指示目标文本聚类簇为恶意聚类簇的情况下，将目标文本确定为异常文本
文本识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]用于机器学习的去偏差数据集-CN202211002939.2在审
发明人：尼基塔·斋普里亚;张显玲;K·斯蒂沃;金尼什·J·简;维迪亚·纳里亚曼特穆拉里;M·L·高潘德 -专利权人：福特全球技术公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：一种计算机包括处理器和存储器，所述存储器存储可由所述处理器执行以进行以下操作的指令：接收图像的数据集；从所述图像中提取特征数据；基于所述特征数据优化所述图像被分类成的聚类簇的数量；针对每个聚类簇，优化所述聚类簇中的所述图像被分类成的子聚类簇的数量；基于聚类簇的所述数量、子聚类簇的所述数量、相应聚类簇之间的距离以及相应子聚类簇之间的距离来确定指示所述数据集向所述聚类簇或子聚类簇中的至少一者的偏差的度量；以及在确定所述度量之后，使用由所述聚类簇和所述子聚类簇构建的训练集来训练机器学习程序
用于机器学习偏差数据

[发明专利]一种无人机基站的部署方法、系统、设备及存储介质-CN202010823734.5有效
发明人：饶鹏;王体 -专利权人：海能达通信股份有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机基站的部署方法、系统、设备及存储介质，包括：基于用户终端的总数量和小区支持的用户终端的数量确定聚类簇数；基于聚类簇数对所有用户终端进行聚类，确定每个聚类簇的中心位置以及对应的聚类簇的范围；分别比较每个聚类簇的中心位置到对应的聚类簇边缘的最大距离是否大于小区预设支持半径，若否则将每个聚类簇的中心位置确定为无人机基站的部署位置，若是则：依次递增聚类簇数，直至基于重新确定的聚类簇数对所有用户终端进行聚类确定的每个聚类簇的中心位置到对应的聚类簇边缘的最大距离小于等于小区预设支持半径，将重新确定的每个聚类簇的中心位置确定为无人机基站的部署位置。
一种无人机基站部署方法系统设备存储介质

[发明专利]文本聚类方法、装置、存储介质和电子设备-CN202110392588.X在审
发明人：刘纯一;冯浩;王鹏;王征 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本聚类方法、装置、存储介质和电子设备，通过拆分多个待聚类文本信息的文本信息集合得到多个对应于至少一个关键词的目标文本簇。再通过对各目标文本簇进行参数扫描，以确定表征目标文本簇中包括的类簇数量的第一聚类参数和用于表征目标文本簇中最小的类簇包括的文本信息数量的第二聚类参数。最后根据对应的第一聚类参数和第二聚类参数对各目标文本簇中的文本信息分别进行聚类得到各目标文本簇对应的类簇。本发明实施例先基于关键词将待聚类的文本信息集合拆分为小的文本簇，再通过参数扫描得到各文本簇对应的聚类参数，以基于对应的聚类参数对各文本簇进行聚类，提高文本聚类效果。
文本方法装置存储介质电子设备

[发明专利]商品推荐方法及装置、电子设备和介质-CN202111094947.X在审
发明人：谭云飞;苗晨曦;刘晓庆 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：实现方案为：对目标商品集合中的多个商品进行聚类，以获得至少一个商品聚类簇，每个商品聚类簇包括簇中心；获取每个商品聚类簇的点击参数；获取用户的目标搜索信息；计算所述目标搜索信息和所述商品聚类簇的簇中心之间的相似度；针对每个商品聚类簇，基于所述目标搜索信息和该商品聚类簇的簇中心之间的相似度以及该商品聚类簇的点击参数，确定该商品聚类簇的采样概率；以及基于相应的采样概率，对所述商品聚类簇进行商品采样，获得待推荐的商品列表，每个商品聚类簇中每个商品的采样概率相同。
商品推荐方法装置电子设备介质

[发明专利]数据的聚类处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211576686.X有效
发明人：尚大智;贺照人 -专利权人：百图生科（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明提供一种数据的聚类处理方法、装置、电子设备和存储介质。该方法的一种具体实施方式包括：获取第一聚类簇集合，第一聚类簇集合对应的第一聚类结果是基于目标对象之间的距离，对多个目标对象数据进行聚类处理得到的；基于第一聚类簇集合，对目标对象数据基于目标对象之间的距离进行聚类处理，得到第二聚类簇集合；响应于满足预设条件，将第二聚类簇集合作为目标聚类结果；其中，第一聚类簇集合包括至少一个第一聚类簇，第二聚类簇集合包括至少一个第二聚类簇。该方法能够更好的对较大数据集进行聚类处理。
数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种客服对话语料聚类方法、系统、设备及存储介质-CN202011039075.2在审
发明人：邹倩霞 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种客服对话语料聚类方法、系统、设备及存储介质，通过获取待聚类语料的语料数目；根据所述语料数目，确定多个聚类数目；根据所述多个聚类数目，得到每个聚类数目对应的聚类簇；对所述每个聚类数目对应的聚类簇进行单独聚类，得到所述每个聚类数目对应的最优聚类簇；根据所述最优聚类簇确定最优聚类数目以及最优聚类数目对应的聚类簇；输出所述最优聚类数目对应的聚类簇的特征信息，根据所述特征信息得到所述语料信息聚类结果。很好的解决了在使用聚类算法时，需要人工确定聚类数目的问题。尤其是在语料量大，簇类数目大的情况下，更加准确地确定聚类数目，使得语料聚类结果更加准确。
一种客服对话语料方法系统设备存储介质

[发明专利]聚类评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202011311660.3在审
发明人：朱诗逸;孟祥德;王云鹏 -专利权人：亚信科技（中国）有限公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种聚类评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及聚类技术领域。该方法用于对数据聚类后形成的多个数据簇进行评估，每个数据簇包括至少两个簇数据，所述方法包括：分别计算每个数据簇中，该数据簇的每个簇数据相对该数据簇中其他簇数据的簇内平均距离；分别计算每个数据簇中，该数据簇的每个簇数据相对该数据簇的中心距离最近的两个数据簇中每个簇数据的簇间平均距离；根据所述簇内平均距离和所述簇间平均距离计算聚类轮廓系数；根据所述聚类轮廓系数评估聚类结果。本申请实施例实现了快速确定聚类轮廓系数及聚类评估结果，大幅降低了聚类评估结果的评估时间，提高了聚类评估的效率。
评估方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种聚类模型训练、用户聚类、信息推送方法及装置-CN202310653728.3有效
发明人：赵耀;卢星宇;马文琪;曾晓东;顾进杰;张冠男 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/231 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种聚类模型训练、用户聚类、信息推送方法及装置。聚类模型包含父类簇和子类簇等多层类簇。聚类模型的待学习变量包括末端子类簇中心。在聚类模型的一次迭代训练中，通过聚类模型，从多层类簇的类簇中心中确定与用户特征匹配的末端子类簇中心，得到用户样本归属的末端子类簇。基于匹配的末端子类簇中心与用户特征之间的相似度确定预测损失，基于预测损失更新待学习变量。当聚类模型经过训练后，从中导出类簇标识与类簇中心的对应关系。该聚类模型可以确定新用户样本归属的类簇标识。在信息推送场景中，利用上述对应关系可以从用户标识查询到对应的类簇中心，将该类簇中心作为用户样本的特征向量，用于信息推送。
一种模型训练用户信息推送方法装置

[发明专利]多媒体内容处理方法、装置、设备及介质-CN202110527054.3在审
发明人：王祯骏;刘天昊 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F16/73 文献下载
摘要：其中，多媒体内容处理方法包括：获取第一多媒体内容；若确定多个热点事件对应的多媒体内容聚类簇中存在第一多媒体内容聚类簇，将第一多媒体内容加入第一多媒体内容聚类簇，得到第二多媒体内容聚类簇，第一多媒体内容聚类簇与第一多媒体内容之间的距离小于或等于预设距离阈值；若确定第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇中存在第三多媒体内容聚类簇，将第二多媒体内容聚类簇与第三多媒体内容聚类簇合并，得到第四多媒体内容聚类簇，第三多媒体内容聚类簇与第二多媒体内容聚类簇之间的距离小于或等于预设距离阈值根据本公开实施例，能够准确、高效地对多媒体内容进行动态聚类。
多媒体内容处理方法装置设备介质

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